«Умные» колонки определяют остановку сердца!
Ученые из Вашингтонского университета разработали систему, которая использует «умные» колонки, чтобы реагировать на остановку сердца у пользователя. Результаты проекта опубликованы в научном журнале npj Digital Medicine.
Сначала авторы работы с помощью машинного обучения научили систему распознавать признаки так называемого агонального дыхания. Оно возникает у человека при особенно тяжелых состояниях организма. В половине случаев именно агональное дыхание является признаком проблем с сердцем.
Для «обучения» системы специалисты загрузили в нее 729 звонков (больше 80 часов) в службу спасения, на которых было слышно агональное дыхание. Затем систему натренировали вычислять посторонние звуки (например, храп), чтобы исключить «ложные срабатывания».
Алгоритм работает, используя не только «умные» колонки, но и динамик смартфона.
После этого ученые записали две «подборки» звуков: в одной из них были записи сна 35 волонтеров, в другой — звуки, которые во сне издавали пациенты, страдающие от храпа и апноэ. Эти звуки дали «послушать» системе. В итоге на первой подборке ложные срабатывания составляли 0,2%, во второй — 0,1%. В 97% случаев система точно определяла признаки остановки сердца с расстояния до шести метров.
Разработчики предупреждают, что их система находится на самой ранней стадии тестирования и будет доступна обычным пользователям в лучшем случае через несколько лет. Авторам проекта предстоит разобраться, как быть со звуками, которые могут издавать другие люди в комнате. Кроме того, говорят авторы, в идеале система должна предупреждать пользователя о том, что она собирается вызвать скорую помощь.
Источник: Умноебудущее.рф
